AI 에이전트

AI 에이전트는 언어 모델에 외부 도구 호출, 결과 관찰, 다음 조치 결정 능력을 결합한 소프트웨어다. 단일 질문에 답하는 챗봇과 달리, 에이전트는 목표를 향해 다단계 워크플로를 실행한다. 예를 들어 "이 통관 신고를 제출하라" 또는 "이 송장을 수금하라"와 같은 목표를 수행하며, 신뢰도가 임계값 아래로 떨어질 때에만 사람에게 에스컬레이션한다.

왜 중요한가

B2B 글로벌 무역에서 에이전트는 기존에 주니어 오퍼레이터가 몇 시간 걸리던 워크플로를 초 단위로 압축할 수 있다: HS 코드 분류, 제재 목록 스크리닝, 추심 이메일 작성, 입금과 송장 대사. 책임소재의 문제, 즉 6개월 뒤 CBP가 감사할 때 그 결정을 누가 설명할 것인가라는 질문이 에이전트 관측성과 설명가능성을 있으면 좋은 수준의 기능이 아니라 필수 요건으로 만든다.

관련 용어

• Model Context Protocol (MCP)
• 에이전트 관측성
• Human-in-the-Loop
• 고위험 AI 시스템

추가 자료

• 무역 분야 AI 에이전트의 분류체계
• 무역 AI 에이전트를 위한 가드레일